Wer wir sind

Syspedics ist ein junges Berliner Start-Up, das sich zum Ziel gesetzt hat, große Datenmengen durch neue Formen dynamischer Visualisierung besser verständlich zu machen. Ziel ist es, in Daten verborgene Trends, Zusammenhänge und Veränderungen über einen Zeitverlauf hinweg transparent erlebbar und intuitiv nachvollziehbar in dynamisch visualisierten Graphiken darzustellen. Zielgruppe unserer Visualisierungen sind je nach Anwendungsumfeld und Datentyp sowohl Experten und Entscheider in Industrie, Verwaltung und Wissenschaft als auch Auszubildende und die interessierte Öffentlichkeit.
Unser Team und Netzwerk besteht aus erfahrenen Daten-Visualisierern, Graphikern, UX-Designern und Programmierern.
Wir haben Referenzen und Showcases in den Bereichen Erneuerbare Energien, Sustainable Finances, Sport und Unterricht.

Unser Thema

Die Erfassung, Speicherung und Verarbeitung großer und sehr großer Datenmengen spielten in den zurückliegenden Jahren eine zunehmende Rolle für etablierte und neue Geschäftsmodelle, wissenschaftliche Analysen sowie die Steuerung von Logistik und Produktionsprozessen. Die Liveerfassung und Verarbeitung von Daten und deren Einbindung in industrielle Prozesse wird zudem perspektivisch im Rahmen der Industrie 4.0 eine fundamentale Rolle spielen. Trotz all diesen Fortschritten und absehbaren Entwicklungen bleibt festzustellen, dass die Darstellung von Daten weitestgehend auf konventionelle Muster zurückgreift. Diese sind oft vor Jahrzehnten auf Basis der damals verfügbaren Technik zur statischen Darstellung entwickelt worden. Dies birgt erhebliche Nachteile für die Qualität der Darstellungen und die die intuitive „Erfahrung“ durch den Menschen. Bisher etablierte Visualisierungen ermöglichen nicht oder eingeschränkt:
1. Datengetriebene dynamische Darstellung der Daten
2. Darstellung ursächlicher Beziehungen.
3. Darstellung von Echtzeitverläufen
4. interaktive Exploration komplexer Prozesse
Unsere Form der Visualisierung soll die Lücke zuvor gelisteter Punkte schließen. Auf Basis standardisierter Modelle und einem Visualisierungsbaukasten werden neue Formen zur datengetriebenen, dynamischen und interaktiven Datenvisualisierung entwickelt. Bestehende Visualisierungskonzepte und Sehgewohnheiten der Nutzer werden berücksichtigt und für eine dynamische Nutzung weiterentwickelt.

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